燕南餐厅。
“嗯,封老师,我用的是CLAHE+Otsu......对,都是90年代的成熟算法。好的,我吃完饭就过去。”
挂了电话,余江把手机扔到桌上,轻轻笑了笑。
对面,孙瑶和徐茜对视一眼,都忍不住笑出声。
“你这表情,怎么像刚干了坏事做的?”孙瑶说。
“怎么能是坏事呢?”余江耸耸肩,“师兄天天盯着屏幕手动分割,眼睛都快瞎了,我于心不忍,就顺手写了个自动分割程序。还帮他们把准确率提高了二十多个百分点,这叫做好事。”
徐茜眼睛眨了眨,轻笑道:“好事?人家饭碗都快被你砸了,还好事?”
孙瑶立刻反应过来:“对哦!那昨晚那个师兄......”
“嗯。”余江刨完最后一口饭,拿起手机,“把师兄从这种重复劳动里解放出来,早点跟我混多好?”
说完他站起身:“你们慢慢吃,我先回实验室了。'
走出餐厅,余江缓缓呼了口气。
他当然清楚,自己那个小程序对徐一博的打击有多大——相当于直接否定了对方半年的劳动价值。
但他没办法。
一来,这种纯靠人工盯屏幕调参的活儿,让一个研三学生天天做,确实有点操蛋。
二来,这种图形分割正好撞在他枪口上,无非是把十几年没用的老技术栈再捡起来用一遍而已。
最主要的,还是他想让实验室的人明白:他不是只会死磕神经网络的唐吉坷德。
他什么都懂,而且,都比他们强。
他们最好跟他一下。
封举富办公室。
唐文杰满脸的疑惑:“封老师,为什么他用CLAHE+ Otsu能比现在主流的Gabor+方向场的分割成功率还要高?”
封举富靠在椅背上,当听到余江用的工程方法后,他便平静下来了:
“不用太在意,这种纯工程优化的路子,短期看效果确实不错,但缺乏对指纹方向纹理的本质建模,终究是小道,上限就摆在那里。”
徐一博忍不住开口:“可封老师......他这个优化也太强了吧?全垃圾指纹都能90.8%,我们用Gabor+MRF,综合识别率最优也才刚过80%。”
封举富淡淡一笑:“无先验、非概率建模,再强又能强到哪里去?无非是局部直方图玩得熟练一点罢了。”
就在这时,办公室门被敲响。
余江推门而入,温和地笑了笑:“封老师,代码什么时候要?”
封举富看着一脸温和的余江,眼神略微有些复杂。
他自然认可余江的天分。
甚至还有些惋惜,这么聪明的一个脑袋,去死磕那无可理喻的神经网络——人总不能真就仗着聪明,然后与全世界的主流背道而驰吧?
搞科研又不是做题。
刚才余江写的小程序,他还以为余江也转了性子,是用的Gabor+方向场,却没想到,他依旧还是用的非主流方法。
这人就真那么喜欢走小道?
封举富收回思绪,笑了笑道:“哦,不用代码,就是有点好奇,为什么你会这么短时间内就想到用CLAHE+ Otsu方法来进行分割呢?我记得你之前似乎没接触过模式识别吧?来,你坐下聊。
余江暗暗一怔,不要代码?
怀着疑惑,他想了想道:“去年见过石老师之后,我就去了解了一下,只是后面被李老师叫到天网去了,前几天见徐师兄手动拉得辛苦,就把过去的想法实现了一下。”
说着余江便冲着徐一博一笑。
徐一博一脸无奈。
“呵呵,难怪.....”封举富沉吟了一番,笑道:“你既然了解过,就没想过用Gabor+方向场?这是目前主流的模式,而且数学先行,完全先验。”
余江恍然大悟。
原来这位才是铁杆的统计学派大佬啊....
也难怪,人家是北大数学系本科,信科硕士,数院博士。
三北博士,一辈子围着数学打转,确实有资格看不上工程学。
一念至此,余江微微一笑:“目前组里的Gabor+方向场对垃圾指纹的分割精度如何?”
封举富眉头微皱,以为余江要抬杠,却不料他下一句马上道:“之所以我选择用工程优化的方法,主要还是想着完成得快一点,徐师兄不是辛苦嘛......”
徐一博张了张嘴,结果半天没说出话来。
余江呵呵笑道:“我个人感觉,Gabor+方向场的上限可能也要高一些,要不我试试?”
唐文杰立刻瞪大了眼睛。
封举富也瞬间一怔,他深深地看了余江一眼。
“你什么时候试?”
“现在吧,唐师兄能把现在的代码复制一份给我吗?”
唐文杰看了封举富一眼,咬牙点头:“行!”
“那行。”
余江点点头,回到自己工位,打开电脑,开始安静等待。
封富看了一眼时间,迟疑了一下,还是搬了根凳子坐到余江身旁。
他很想看看,传说中的天才,是怎样写代码的。
余江载入唐文杰的代码,拉着进度条一路往下。
果然很正宗的统计学方法。
“师兄的基础部分很不错,我简单优化一下。”
“我们还是沿用灰度差自适应窗口,但加个贝叶斯后验概率约束,结合梯度信息,修正噪点导致的方向错误。”
随着余江声音落下,封举富瞬间一怔!
“等等,贝叶斯用在这?”
“当然。”余江回头,望着封举富:“封老师,这没个一下午功夫调不过来,要不......你们先吃饭?”
封富扭头看了眼徐一博。
徐一博立刻起身:“我去打饭。”
余江暗暗一笑,开始迅速输出代码和公式。
时间慢慢过去。
吃饭的师兄师姐们也陆续上楼。
当发现封举富和唐文杰认真地坐在余江身后,一直眉头紧皱地看着显示器时,所有人都惊讶无声,默默回到自己的工位。
周琴更是愕然无语。
她脑海中全是喻林的话。
难道......这家伙,真开始“操练”了?
下午五点,余江终于完成代码。
“封老师,唐师兄,我详细说下改动吧。”
“除了贝叶斯后验概率约束之外,方向场插值这边,还加了局部置信度评分......”
“同时也使用卡方检验剔除污渍、干裂导致的异常方向点。”
“这样,应该可以极大地提高估计准确率。”
“接着是Gabor滤波,现在滤波是固定尺度,固定频率、固定方向,无法适应垃圾指纹脊线宽窄不一、深浅不均的问题,但我们加入傅里叶变换,用傅里叶变换统计脊线主频率分布。”
“然后我们进行方向场约束下的贝叶斯最优阈值分割.....……”
“最后我们把马尔可夫随机场升级为二阶,加入脊线连续性、方向一致性、灰度梯度三种能量项,这里的能量函数参数可能需要调整试错......我就随便填一个。”
余江慢慢地介绍着,最后按下调试键。
他选择载入那100张指纹样片,随后执行分割。
不到30秒,分割完成。
96/100。
96%!!
“封老师,这......大概就是统计方法上限。
余江慢慢转头。
封举富瞬间回神,长站起身!
他盯着余江,眼中已经不是惊讶,而是带着一种看怪物一般的惊惧。
他在余江身后坐了五个小时!
他亲眼看到余江的各种数学工具无比娴熟,代码输入毫无停滞,格式极其优雅!
他深深吸气。
“你……………”
“我会。”
余江安静地看着封举富,沉默了一秒。
“封老师,统计方法走到最后,顶天了也就是个自动化工具,所以我不相信......它能够实现真正的人工智能。”
“所以我才愿意相信......神经网络的不可解释性。
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